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工程

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最佳实践
vibe coding 最佳实践
从能查数到决策链：我对 AI 问数的理解
活动
第一期 · 从 agent 开发学会 llm 所有
外部参考 · Agent 开发六步
第二期 · 如何成为 AI 时代的超级上下文
第二期题库
creative-studio-agent
公开题面
AI 创作工作室 Agent
evidence-rag-agent
公开题面
有证据的 RAG 知识助手
finance-reconcile-agent
公开题面
财务对账审核 Agent
mini-llm-gateway
公开题面
Mini LLM Gateway
order-ops-executor-agent
公开题面
订单运营执行 Agent
reliable-customer-service-agent
公开题面
可靠客服 Agent
safe-data-analyst-agent
公开题面
安全数据分析 Agent
说明文档
数据、内容与系统边界
开始一份作业
活动与 GitHub 阶段流程
作业模板
项目提交说明
GitHub 协作
PULL_REQUEST_TEMPLATE
说明文档
AI 协作与个人贡献说明
实施计划
PRD
最终复盘
测试、运行与部署证据
证据目录

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阶段提示词
阶段 0：开始与目标复述
阶段 1：澄清
阶段 2：PRD 与实施计划
阶段 3：开发与测试
阶段 4：交付与证据
阶段 5：预审、返工与现场变更
项目作业说明
如何成为 AI 时代的超级上下文 · 活动设计
第三期 · 一群人如何做好 vibe coding

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活动总体设计
工程原文 ↗

结合传统软件工程，积累 AI 参与后的系统设计、开发、验证、交付与运行知识。

暂无条目。按知识记录约定逐条积累，先平铺。

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